포토카드 검사 화면 시안

분석 흐름

1. 전처리. 스캔 이미지에서 카드 영역을 찾아 기울기를 바로잡고 해상도를 맞춥니다. 같은 카드는 늘 같은 크기와 방향으로 모델에 들어갑니다.
2. 인쇄 영역과 여백. 테두리 색과 인쇄 영역의 경계를 영상 처리로 찾아 상하좌우 여백을 픽셀과 mm로 재고, 좌우·상하 비율을 냅니다. 학습 없이 바로 쓸 수 있고 결과가 매번 같습니다. 이 페이지의 여백 측정이 같은 방식의 축소판입니다.
3. 손상 검출. 손상은 대부분 작아서 카드 전체를 한 번에 보지 않고 모서리 4곳, 테두리 4변, 표면을 고해상도 조각으로 나눠 검출 모델에 넣습니다. 결과는 손상 위치(영역), 유형, 신뢰도입니다.
4. 등급 산출. 손상 유형·정도별 감점과 여백 치우침 감점을 등급 기준표로 합산합니다. 어떤 손상 때문에 몇 점이 깎였는지 화면에 그대로 보여서 검사자 간 기준이 맞춰집니다. VLM(이미지를 읽는 AI 모델)은 경계에 걸린 건의 2차 판정과 손상 설명 문구에 씁니다.
5. 검사자 확인. 검사자가 오검출을 지우고, 놓친 손상을 추가하고, 등급을 확정합니다. 이 수정 내역이 그대로 다음 학습 데이터가 되어 재학습 때 반영됩니다.

라벨링을 빠르게 하는 방법

처음에는 라벨이 없으므로 VLM이 손상 후보를 먼저 표시하고, 사람은 그 표시를 고치는 방식으로 초기 라벨을 만듭니다. 처음부터 그리는 것보다 빠르고, 기준서에 맞춰 손상 유형 이름을 통일하기 쉽습니다. 1차 모델이 나온 뒤에는 모델이 먼저 표시하고 검사 화면에서 고친 결과가 라벨이 됩니다.

예시 등급 기준

100점에서 손상과 여백 치우침만큼 빼고 S(95 이상), A(85 이상), B(70 이상), C(70 미만)로 나눕니다. 시안용 값이고, 실제 기준표는 귀사 검사 기준으로 함께 정합니다.

항목	경미	보통	심함
손상 1건	-3	-8	-15
여백 치우침(더 치우친 축)	5%p 이하 0	10%p 이하 -5, 15%p 이하 -12	15%p 초과 -20

진행 단계 (12주)